SQL para Análisis de Datos

SQL lleva 50 años siendo la columna vertebral del análisis de datos. En 2026 sigue siendo la habilidad más solicitada en todas las plataformas de empleo: 85% de los puestos de analista de datos en LATAM requieren SQL básico o intermedio (LinkedIn Jobs 2025). Y se aprende en semanas, no en meses.

Los 5 comandos fundamentales de SQL

• SELECT: elige qué columnas mostrar
• FROM: indica la tabla fuente
• WHERE: filtra filas por condición
• GROUP BY: agrupa para calcular métricas por categoría
• ORDER BY: ordena los resultados

-- Ejemplo: ventas por país en Q1 2026
SELECT pais, SUM(monto) AS total_ventas, COUNT(*) AS num_pedidos
FROM ventas
WHERE fecha BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-03-31'
GROUP BY pais
ORDER BY total_ventas DESC;

JOINs: conectar tablas como BUSCARV pero más poderoso

JOIN	Resultado	Cuándo usar
INNER JOIN	Solo registros que coinciden en ambas tablas	Datos relacionados — clientes con pedidos
LEFT JOIN	Todos de la tabla izquierda + coincidencias de la derecha	Clientes con O sin pedidos
RIGHT JOIN	Todos de la tabla derecha + coincidencias de la izquierda	Raro — preferir LEFT JOIN
FULL JOIN	Todos de ambas tablas, con NULL donde no hay coincidencia	Auditorías de integridad de datos

-- Clientes con sus pedidos (LEFT JOIN para incluir clientes sin pedidos)
SELECT c.nombre, c.pais, COUNT(p.id) AS total_pedidos, COALESCE(SUM(p.monto),0) AS total_gastado
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id
WHERE c.pais = 'Argentina'
GROUP BY c.nombre, c.pais
ORDER BY total_gastado DESC;

Funciones de agregación y ventana (Window Functions)

Las funciones de ventana son el paso de intermedio a avanzado en SQL:

-- Ranking de vendedores dentro de su región
SELECT nombre, region, ventas,
       RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY ventas DESC) AS ranking_en_region,
       SUM(ventas) OVER (PARTITION BY region) AS total_region,
       ROUND(ventas * 100.0 / SUM(ventas) OVER (PARTITION BY region), 2) AS pct_region
FROM vendedores;

Las 20 funciones SQL más usadas en análisis

Categoría	Función	Uso
Agregación	COUNT(), COUNT(DISTINCT)	Contar filas / valores únicos
	SUM(), AVG()	Suma y promedio
	MIN(), MAX()	Mínimo y máximo
	GROUP_CONCAT()	Concatenar valores agrupados (MySQL)
Fecha/Tiempo	DATE_FORMAT(), EXTRACT()	Formatear y extraer partes de fechas
	DATEDIFF(), DATE_ADD()	Diferencia y suma de fechas
	NOW(), CURRENT_DATE	Fecha/hora actual
Texto	CONCAT(), UPPER(), LOWER()	Manipular strings
	TRIM(), REPLACE()	Limpiar texto
	LIKE, REGEXP	Búsqueda de patrones
Condicional	CASE WHEN	If/else en SQL
	COALESCE()	Primer valor no nulo
	NULLIF()	Retorna NULL si condición
Ventana	ROW_NUMBER(), RANK()	Ranking sin GROUP BY
	LAG(), LEAD()	Valor anterior/siguiente en serie
	SUM() OVER, AVG() OVER	Acumulados y promedios móviles
	NTILE()	Dividir en cuartiles/deciles